Логістична регресія корисна для ситуацій, у яких ви хочете мати можливість передбачити наявність чи відсутність характеристики чи результату на підставі значень набору змінних – предикторів. Вона подібна до моделі лінійної регресії, але підходить для моделей, де
залежна змінна
Незалежна змінна – в експерименті змінна, яка навмисно маніпулюється або вибирається експериментатором з метою з'ясувати її вплив на залежну змінну. Залежна змінна — у науковому експерименті змінна змінна, зміни якої пов'язують із змінами незалежної змінної.
https://ua.wikipedia.org › wiki › Независимая_и_зависимая_п…
Незалежна та залежна змінні – Вікіпедія
має лише два значення.Коли використати логістичну регресію?
Логістичну регресію можна використовувати для пошуку відповідей на питання, які мають два або більше кінцевих результатів. Її також можна використовувати для попередньої обробки даних.
Де використовується регресія?
Регресійний аналіз використовується для вирішення таких типів проблем: Виявити, яка незалежна змінна пов'язана із залежною. Зрозуміти відносини між залежною та незалежними змінними. Передбачити невідомі значення залежної змінної.